Calcule A Inclinação Da Média Móvel

Como posso obter o ângulo de uma média móvel que é plotada em um gráfico Por exemplo: Eu tenho 2 a 3 médias móveis planejadas em meus gráficos. Com base no ângulo (ou seja, 60 graus), tenho um indicador de quão forte é a tendência de alta atual. Devo calcular o ângulo eu mesmo, com base nos valores MA do f. e. As últimas 10 velas, ou devo usar a função ObjectGet ()? Tentei o último, mas você precisa especificar um nome e, como todas as minhas MAs têm o mesmo nome (e não vejo como posso mudá-las), não há nada saindo. (Eles são realmente os mesmos MAs, mas com base em preços próximos, altos e baixos). Qualquer ajuda será muito apreciada Agradecemos antecipadamente. O ângulo depende do tempo que você tiver no eixo horizontal. Suponha que seu gráfico mostre 2 dias e você muda para 1 dia, o ângulo se tornará menor. Então, eu sugiro que você não use um ângulo, mas algo como a diferença de quota em pips por timeframequot. Isso significa: tome a diferença de valor de MA1 e MA2 e divida-o pelo número de prazos entre o momento em que os MAs se cruzaram e o momento em que você deseja o ângulo. Obrigado pela sugestão. Parece bom. Na verdade, já tenho algo a funcionar, mas precisa de um pouco de ajustes. Você não pode medir um canto de inclinação de uma linha reta no cronograma porque tem unidades diferentes - o preço e a hora. É possível medir apenas similar com similar (like to like). Neste caso, você tenta medir um canto de inclinação de uma linha reta na programação, expressada através de pixels. Você pode apenas medir autêntica velocidade de mudança do preço em termos de unidade de ponto para uma unidade de tempo. Gann Fan Lines of Gann Fan são construídos em ângulos diferentes s. O MT pode fornecer a função Angle com base nos pixels da tela (trans de dois valores e duas vezes coodina). Uma vez que Angle é mais bom para as pessoas assistirem. MathArctan (MathTan (((preço1-preço2) (WindowPriceMax () - WindowPriceMin ())) ((shift2-shift1) WindowBarsPerChart ()))) 1803.14 Concordo completamente com você. Os ângulos são importantes e são usados ​​o tempo todo. Estou interessado na fórmula que você postou. Eu tenho conseguido o ângulo com a seguinte fórmula: Slope é calculado em outra função. Anglefactor controla o formato do iene. De qualquer forma, fica perto, mas ainda não está certo. Quando eu coloco sua fórmula, eu recebo uma divisão por zero erro no testador de estratégia. Isto porque as funções da janela não funcionam dentro do testador ou eu fiz algo de errado Recursos especiais do processo de otimização Nada é emitido no jornal (função Print ()) Isso foi feito para acelerar o teste e economizar espaço no disco. Se logs completos forem exibidos, os arquivos de diário precisarão de centenas de MByte. Os objetos de desenho não são realmente configurados. Os objetos são desativados para acelerar o teste. QuotSkip inútil resultsquot função é usada para não criar a tabela e traçar os resultados do teste, é utilizada a possibilidade de ignorar resultados muito ruins. Esta função pode ser ativada no menu de contexto de quotOptimization Resultsquot - gt ampquotSkip guia de resultados inútil. Nota. Com base em pixels de tela. Dx, dy deve estar na mesma unidade, melhor trans para peneirar pixels. MathArctan (MathTan (((price1-price2) (WindowPriceMax () - WindowPriceMin ())) ((shift2-shift1) WindowBarsPerChart ()))) 1803.14 dividir por erro zero. Verificar (shift2-shift1) não deve ser igual a zero antes de calcular. Eu testá-los na versão mais recente 203. Eu não os teste ao testar EA. Quero dar-lhe o meu maior apreço pela fórmula que você compartilhou. Eu não respondi mais cedo porque tive que terminar de juntar minha EA. Funciona como um encanto. Paz e boa vontade. - A Roda de Firei gostaria de calcular o ângulo da Média de Mudança 10. MASHIFT1 iMA (NULL, 0, MA, 0, MODESMA, PRICECLOSE, 3) MASHIFT3 iMA (NULL, 0, MA, 0) , MODESMA, PRICECLOSE, 7) teste duplo (SignalPeriod-0.0) WindowBarsPerChart () ângulo int MathArctan (MathTan (((MAShift1-MAShift3) (WindowPriceMax () - WindowPriceMin ())) ((test-0.0) WindowBarsPerChart ())) ) 1803.14 parece estar calculando ângulos errados, obto respostas sem qualquer sentido, quero verificar qual o ângulo entre 3 e 7 turnos de volta. Você não pode calcular corretamente o ângulo da média móvel porque isso depende da amplitude do gráfico (quantas barras são exibidas no gráfico) e, portanto, é uma maneira muito disfuncional de analisar dados. Mas você pode calcular a variação da média móvel ao longo do tempo: se for acima de 0, significa que está aumentando. Caso contrário, está caindo. Então, você pode pintar aqueles em um indicador de barras (classificar como OsMA ou Awesome) e obter a informação visualmente. Você não pode calcular corretamente o ângulo da média móvel porque isso depende da amplitude do gráfico (quantas barras são exibidas no gráfico) e, portanto, é uma maneira muito disfuncional de analisar dados. Mas você pode calcular a variação da média móvel ao longo do tempo: se for acima de 0, significa que está aumentando. Caso contrário, está caindo. Então, você pode pintar aqueles em um indicador de barras (classificar como OsMA ou Awesome) e obter a informação visualmente. Então você está dizendo isso apenas visual não consigo calculá-lo logicamenteAdicione uma tendência ou linha média móvel para um gráfico Aplica-se a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mais. Menos Para mostrar tendências de dados ou médias móveis em um gráfico que você criou. Você pode adicionar uma linha de tendência. Você também pode ampliar uma linha de tendência além de seus dados reais para ajudar a prever os valores futuros. Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para futuras vendas. Você pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico 2-D que não está empilhado, incluindo área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão e bolha. Você não pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico empilhado, 3-D, radar, torta, superfície ou filhós. Adicione uma linha de tendência No seu gráfico, clique na série de dados para a qual deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados que você escolher. Verifique a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique na seta ao lado de Trendline. E depois clique em Exponencial. Previsão linear. Ou a média móvel de dois períodos. Para linhas de tendência adicionais, clique em Mais opções. Se você escolher Mais opções. Clique na opção desejada no painel Format Trendline em Trendline Options. Se você selecionar Polinômio. Insira a maior potência para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Moeda em Movimento. Insira o número de períodos a serem usados ​​para calcular a média móvel na caixa Período. Dica: uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela quão íntimo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é em ou próximo de 1. Quando você adiciona uma linha de tendência aos seus dados , O Excel calcula automaticamente o valor R-squared. Você pode exibir esse valor em seu gráfico, verificando o valor Exibir R-quadrado na caixa de gráfico (Formato do painel Trendline, Opções da Tendência). Você pode aprender mais sobre todas as opções de linha de tendência nas seções abaixo. Linha de tendência linear Use este tipo de linha de tendência para criar uma linha reta de melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados parecer uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Uma linha de tendência linear usa essa equação para calcular os mínimos quadrados adequados para uma linha: onde m é a inclinação e b é a intercepção. A linha de tendência linear a seguir mostra que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 8 anos. Observe que o valor do R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela o quão próximo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é 0.9792, o que é um bom ajuste da linha para os dados. Mostrando uma linha curvada de melhor ajuste, esta linha de tendência é útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e depois desacelera. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população se estabilizou à medida que o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Esta linha de tendência é útil quando seus dados flutuam. Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Normalmente, uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales, e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde b e são constantes. A linha de tendência polinomial da ordem 2 (uma colina) mostra a relação entre velocidade de condução e consumo de combustível. Observe que o valor R-squared é 0.979, que é próximo de 1, de modo que as linhas são adequadas aos dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência de energia usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes. Nota: Esta opção não está disponível quando os dados incluem valores negativos ou nulos. O gráfico de medidas de distância a seguir mostra a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-squared é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores de dados aumentam ou caem a taxas cada vez maiores. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e e é a base do logaritmo natural. A seguinte linha de tendência exponencial mostra a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor R-quadrado é 0.990, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente nos dados. Tendência média média Esta linha de tendência eleva as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência com mais clareza. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se o Período for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. Uma linha de tendência média móvel usa essa equação: O número de pontos em uma linha de tendência média móvel é igual ao número total de pontos da série, menos a Número que você especificou para o período. Em um gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores de x no gráfico. Para obter um resultado melhor, classifique os valores x antes de adicionar uma média móvel. A seguinte linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas.